Une bonne idée peut naître de la curiosité : un problème que tu veux résoudre, un outil que tu veux explorer ou une possibilité que tu n’avais pas encore envisagée. Mais passer d’une idée à un projet entrepreneurial est rarement simple.

Les jeunes qui se lancent dans l’entrepreneuriat dans le domaine de l’IA peuvent apporter de la créativité et une aisance numérique, mais aussi de l’incertitude. Ce problème vaut-il la peine d’être résolu ? À qui cela profiterait-il ? L’IA est-elle la bonne solution ? Que faut-il tester en premier ?

C’est là que le mentorat peut aider.

Pourquoi le mentorat est-il important ?

Un mentor n’a pas besoin d’avoir toutes les réponses. Un bon mentorat consiste à aider les jeunes à y voir plus clair, à prendre des décisions éclairées et à tirer les leçons de leurs expériences. L’OCDE et la Commission européenne reconnaissent que le mentorat et le coaching constituent un soutien important pour l’entrepreneuriat des jeunes.

Cela s’inscrit également dans le cadre européen EntreComp, qui met en avant la créativité, l’initiative, la persévérance, le travail en équipe et l’apprentissage par l’expérience comme des compétences entrepreneuriales essentielles.

Le mentorat peut donc offrir un espace pour discuter d’idées, tester des hypothèses, recevoir des retours et décider de la suite à donner. Il peut aussi aider les jeunes à rester motivés lorsqu’une idée doit évoluer.

Poser de meilleures questions

Avec l’IA, on peut être tenté de commencer par la technologie : quel outil devrais-je utiliser ?

Un mentor peut aider à recentrer la réflexion sur des questions plus utiles :

• Quel problème essayons-nous de résoudre ?
• Qui est confronté à ce problème ?
• Quelle valeur la solution pourrait-elle créer ?
• Qu’est-ce que l’IA pourrait apporter ?
• Quelles hypothèses devrions-nous tester ?

Ces questions aident les jeunes entrepreneurs à passer de l’enthousiasme pour la technologie à un objectif entrepreneurial plus clair.

Apprendre par la pratique

L’entrepreneuriat se développe en agissant, en testant et en s’adaptant. Les idées évoluent à la suite des retours d’expérience. Les tests révèlent les faiblesses. De nouvelles informations peuvent mener à une solution différente.

Le mentorat peut soutenir ce processus en encourageant les jeunes à explorer, à créer, à remettre en question, à expérimenter, à réfléchir et à s’améliorer. Le but n’est pas d’empêcher les erreurs, mais d’aider les participants à en tirer des leçons et à les mettre à profit à l’étape suivante. Même un échec peut révéler ce qui doit changer.

Une IA responsable passe par la réflexion

L’entrepreneuriat dans le domaine de l’IA implique également une part de responsabilité. La vie privée, l’équité, la transparence, l’inclusion et les éventuels effets sociaux doivent être pris en compte dès le départ.

Le Cadre de compétences de l’UNESCO en matière d’IA pour les élèves allie la compréhension technique à une approche centrée sur l’humain et à l’éthique de l’IA. Les Principes de l’OCDE sur l’IA et les lignes directrices européennes sur une IA digne de confiance mettent également l’accent sur une IA responsable, transparente et sûre.

Un mentor n’a pas besoin de résoudre toutes les questions éthiques. Parfois, son rôle le plus utile consiste à poser la question suivante : qui pourrait être concerné ? Qu’est-ce qui pourrait mal tourner ? Utilisons-nous l’IA de manière responsable ?

Guider sans prendre le dessus

Les relations de mentorat les plus solides laissent l’initiative au jeune entrepreneur.

Un mentor peut guider, questionner, mettre en relation, interpeller et encourager. Mais les participants doivent rester responsables de leurs idées et de leurs décisions. Cet équilibre les aide à développer leur confiance, leur autonomie et leur capacité à gérer l’incertitude.

Pour YAIE, c’est particulièrement pertinent. Le projet fait le lien entre l’apprentissage de l’IA, l’entrepreneuriat, les applications pratiques et le développement de projets. Le mentorat peut renforcer ce parcours en donnant aux jeunes l’espace nécessaire pour réfléchir, tester, s’améliorer et aller de l’avant avec plus d’assurance.

Une idée prometteuse en matière d’IA ne se résume pas à la technologie. Elle nécessite de la curiosité, un esprit critique, des choix responsables et la confiance nécessaire pour transformer une idée en action.

Références

European Commission, Joint Research Centre. EntreComp: The Entrepreneurship Competence Framework.

OECD & European Commission. (2020). Policy Brief on Recent Developments in Youth Entrepreneurship.

UNESCO. (2024). AI Competency Framework for Students.

OECD. OECD AI Principles. Updated 2024.

European Commission, High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. (2019). Ethics Guidelines for Trustworthy AI.