Inteligența artificială și etica: echitate, prejudecăți și responsabilitate

Sistemele de inteligență artificială învață pe baza datelor pe care le primesc. Acesta este, în același timp, cel mai mare avantaj, dar și cea mai mare vulnerabilitate a lor. Dacă datele conțin nedreptăți, stereotipuri sau lipsa unor perspective diverse, AI poate ajunge să reproducă sau chiar să amplifice aceste probleme. Fenomenul poartă numele de prejudecată. Aceasta se poate manifesta în forme mai ușoare – cum ar fi rezultatele de căutare care perpetuează stereotipuri despre profesii – sau în forme grave, atunci când sistemele automate de decizie influențează direct viața oamenilor.

Deci, ce poți face? Învață să pui întrebările potrivite atunci când utilizezi instrumente de AI:

De unde provin datele? Cine ar putea fi exclus din aceste date? Ar putea acest instrument să dezavantajeze în mod nedrept un grup de persoane?

A fi pregătit din punct de vedere digital înseamnă atât utilizarea instrumentelor, cât și verificarea acestora. Tinerii creatori și antreprenori cărora le pasă de echitate vor crea produse mai fiabile, iar acest lucru reprezintă un avantaj competitiv real.

Confidențialitatea și amprenta ta digitală

Inteligența artificială funcționează adesea pe baza unei cantități mari de date personale. Acest lucru ridică, în mod firesc, întrebări legate de confidențialitate: ce date partajezi când utilizezi o aplicație, cine le poate vedea și cât timp sunt stocate? Protejarea confidențialității tale face parte din reziliența digitală. Utilizează setări care respectă confidențialitatea, citește rezumate simple ale termenilor atunci când poți și gândește-te de două ori înainte de a acorda aplicațiilor acces la fișierele sau contactele tale.

AI și locurile de muncă: riscuri, oportunități și noile competențe care contează

Probabil ați auzit atât entuziasmul, cât și îngrijorarea cu privire la faptul că AI va înlocui locurile de muncă. Realitatea este mixtă. Unele sarcini repetitive pot fi automatizate, dar AI creează și noi roluri și industrii. Ce este mai inteligent? Dezvoltați competențe pe care AI nu le poate înlocui cu ușurință – sau învățați să colaborați cu AI.

Competențele care vor da roade în viitorul apropiat includ capacitatea de a gândi critic și de a rezolva probleme noi, creativitatea și capacitatea de a spune povești, comunicarea puternică și munca în echipă între discipline, precum și cunoștințe practice de AI, astfel încât să înțelegeți ce fac instrumentele și cum să le utilizați în mod responsabil; combinarea acestor puncte forte umane cu practica este cea mai bună modalitate de a vă consolida capacitatea de angajare.

Combinați-le cu practica – încercați proiecte mici, utilizați AI pentru anumite părți ale unui flux de lucru (cum ar fi brainstormingul sau prototiparea) și învățați să evaluați rezultatele. Astfel vă consolidați capacitatea de angajare.

Instrumente pe care le puteți încerca (nu este necesară programarea – fiți creativi!)

Nu este nevoie să fiți dezvoltatori pentru a experimenta cu AI. Multe instrumente sunt create pentru creatori, antreprenori și studenți.

Există aplicații de generare de idei care te ajută să schițezi și să dezvolți concepte, platforme low-code și no-code care îți permit să creezi aplicații și prototipuri simple fără programare complexă, instrumente de conținut care te ajută la redactare, editare și planificare, precum și instrumente creative pentru muzică, design sau storytelling care îți permit să remixezi și să iterezi rapid ideile.

Alege un proiect mic: poate proiectarea unui site web personal, crearea unei mini-campanii asistate de AI pentru o cauză socială sau construirea unui prototip de serviciu care să ajute colegii cu resurse de studiu. Proiectele reale te învață mai repede decât cursurile interminabile.

Antreprenoriat etic: construiește cu un scop

Dacă te gândești să pornești o inițiativă nouă, combină valorile clare cu testarea practică. Pune-ți câteva întrebări esențiale:
– Cine beneficiază cu adevărat de acest produs sau serviciu?
– Există riscul ca el să afecteze pe cineva, chiar și neintenționat?
– Cum vei măsura succesul, dincolo de profitul financiar?

Unde și cum poți continua să înveți

Progresul cel mai solid apare atunci când combini mai multe forme de învățare:
– cursuri scurte și interactive, care te ajută să înțelegi conceptele de bază și instrumentele utile,
– mentorat din partea celor care au deja experiență în construirea de proiecte,
– grupuri de colegi, unde poți exersa și colabora,
– și proiecte practice, mici, vizibile și realizate pas cu pas.

Inteligența artificială este un instrument puternic, însă, la fel ca orice instrument, este modelată de oamenii care o folosesc.
Când înveți nu doar cum funcționează AI, ci și care pot fi consecințele ei neintenționate, devii nu doar un utilizator, ci și un administrator responsabil.

Această combinație de curiozitate tehnică și responsabilitate etică este exact ceea ce lumea are nevoie de la tinerii de astăzi.
Așadar, pornește cu pași mici, rămâi curios și construiește mereu cu responsabilitate.

Bibliografie

Alionco, A. (25 septembrie 2024). Council Post: Cum va afecta AI dezvoltarea Low-Code/No-Code? Forbes. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/09/25/how-will-ai-affect-low-codeno-code-development/

UNESCO. (2022). Recomandare privind etica inteligenței artificAIle. Sistemul Bibliotecii Digitale a Națiunilor Unite. https://digitallibrary.un.org/record/4062376?ln=en&v=pdf