MI un ētika: godīgums, aizspriedumi un atbildība

MI sistēmas mācās no datiem. Tā ir gan to priekšrocība, gan lielākais risks. Ja dati atspoguļo netaisnību (piemēram, stereotipus vai trūkstošas balsis), MI var šīs problēmas atkārtot vai pat pastiprināt. To sauc par aizspriedumu. Tas var parādīties vienkāršos veidos (piemēram, meklēšanas rezultāti, kas nostiprina profesiju stereotipus), vai nopietnākos gadījumos (automatizētās sistēmās, kas ietekmē cilvēku dzīvi).

Tātad, ko tu vari darīt? Iemācies uzdot pareizos jautājumus, izmantojot MI rīkus:

• No kurienes nāk šie dati?
• Kuri cilvēki varētu būt izslēgti no šiem datiem?
• Vai šis rīks varētu nevienlīdzīgi kaitēt kādai cilvēku grupai?

Būt digitāli gatavam nozīmē ne tikai izmantot rīkus, bet arī pārbaudīt tos. Jaunie uzņēmēji, kuri domā par godīgumu, veidos uzticamākus produktus – un tas ir īsts konkurences ieguvums.

Privātums un tavs digitālais nospiedums

MI bieži darbojas ar lielu daudzumu personīgo datu. Tas, saprotams, rada jautājumus par privātumu – kādus datus tu kopīgo, lietojot lietotni, kas tos var redzēt un cik ilgi tie tiek glabāti? Privātuma aizsardzība ir daļa no digitālās noturības. Izmanto privātumam draudzīgus iestatījumus, ja iespējams – izlasi vienkāršotas lietošanas noteikumu kopsavilkumus, un divreiz padomā, pirms piešķir lietotnēm piekļuvi saviem failiem vai kontaktiem.

MI un darbs: riski, iespējas un jaunās prasmes, kas kļūst svarīgas

Droši vien esi dzirdējis gan satraukumu, gan sajūsmu par to, ka MI varētu aizstāt cilvēku darbus. Patiesība ir pa vidu. Dažus atkārtotus uzdevumus MI tiešām var automatizēt, taču tas arī rada jaunas profesijas un nozares. Gudrā pieeja? Attīstīt prasmes, ko MI nevar viegli aizstāt – vai iemācīties sadarboties ar MI.

Prasmes, kas tuvākajā nākotnē būs īpaši vērtīgas, ietver spēju kritiski domāt un risināt jaunas problēmas, radošumu un spēju stāstīt pārliecinošus stāstus, labas komunikācijas un sadarbības prasmes starp dažādām jomām, kā arī praktisku MI pratību, lai saprastu, ko rīki dara un kā tos izmantot atbildīgi. Apvienojot šīs cilvēku stiprās puses ar praktisku pieredzi, tu būtiski palielināsi savu konkurētspēju darba tirgū.

Apvieno to ar praktisku izmēģinājumu – sāc ar maziem projektiem, izmanto MI daļai no sava darba procesa (piemēram, ideju ģenerēšanai vai prototipēšanai) un mācies novērtēt rezultātus. Tieši tā tu stiprini savas nodarbinātības prasmes.

Rīki un projekti, ko vari izmēģināt (nav vajadzīgas programmēšanas zināšanas – ļaujies radošumam!)

Lai izmēģinātu MI, tev nav jābūt programmētājam. Daudzi rīki ir radīti tieši jaunradītājiem, uzņēmējiem un studentiem.

Ir lietotnes ideju ģenerēšanai, kas palīdz izstrādāt un paplašināt konceptus, “low-code” un “no-code” platformas, kas ļauj veidot vienkāršas lietotnes un prototipus bez sarežģītas programmēšanas, satura veidošanas rīki, kas palīdz rakstīt, rediģēt un plānot, kā arī radošie rīki mūzikai, dizainam vai stāstniecībai, kas ļauj ātri pārveidot un attīstīt idejas.

Izvēlies mazu projektu: piemēram, izveido savu personīgo mājaslapu, sagatavo nelielu MI atbalstītu kampaņu sabiedrības labā vai izveido prototipu pakalpojumam, kas palīdz vienaudžiem atrast mācību resursus. Reāli projekti māca ātrāk nekā bezgalīgas lekcijas.

Ētiska uzņēmējdarbība – veido ar jēgu

Ja domā par sava projekta vai uzņēmuma uzsākšanu, apvieno skaidras vērtības ar praktisku testēšanu. Uzdod sev jautājumus:

• Kam šis produkts palīdzēs?
• Vai tas varētu netīši kādam kaitēt?
• Kā tu mērīsi panākumus, ne tikai pēc peļņas?

Kur mācīties tālāk (un kā izmēģināt praksē)

Ātrākā izaugsme notiek, ja apvieno dažādus mācīšanās veidus – īsus interaktīvus kursus, kas iepazīstina ar galvenajām idejām un rīkiem; mentoru atbalstu no cilvēkiem, kuri jau ir īstenojuši projektus; līdzbiedru grupas, kur var mācīties kopā; un mazus praktiskus projektus, kas ir redzami un attīstāmi soli pa solim.

MI ir spēcīgs rīks, taču rīkus veido cilvēki. Kad saproti gan to, kā MI darbojas, gan ko tas var netīši ietekmēt, tu kļūsti ne tikai par lietotāju, bet arī par atbildīgu rīka veidotāju. Šī kombinācija (tehniska zinātkāre un ētiska atbildība) ir tieši tas, kas šodien vajadzīgs jauniešiem.

Tāpēc sāc ar mazumiņu, esi ziņkārīgs un veido atbildīgi.

Atsauces

Alionco, A. (2024, September 25). Council Post: How will AI affect Low-Code/No-Code development? Forbes. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/09/25/how-will-ai-affect-low-codeno-code-development/

UNESCO. (2022). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. United Nations Digital Library System. https://digitallibrary.un.org/record/4062376?ln=en&v=pdf